Bukan Sekadar Data: Cara Usahawan Malaysia 'Bersembang' Dengan Database Guna AI

Bayangkan situasi ini: Anda sedang bermesyuarat dengan rakan kongsi di sebuah kafe di Mid Valley. Tiba-tiba, anda perlu tahu produk mana yang paling laris di cawangan Pulau Pinang sepanjang bulan Jun lepas. Lazimnya, anda perlu menghantar mesej WhatsApp kepada akauntan atau pengurus stor, menunggu mereka memuat turun fail CSV, dan kemudian menghabiskan masa berjam-jam meneliti baris Excel yang memusingkan kepala. Di era digital hari ini, data adalah 'emas baharu' bagi PKS di Malaysia. Namun, masalah utamanya ialah data tersebut sering terperangkap dalam sistem yang berbeza—daripada papan pemuka Shopee, sistem POS di kedai, hinggalah ke perisian perakaunan SQL. Bagi kebanyakan usahawan Bumiputera, jurang teknikal ini menjadi penghalang besar untuk membuat keputusan berasaskan fakta, menyebabkan kita lebih banyak bergantung kepada 'gerak hati' atau *gut feel*. Artikel ini akan membongkar bagaimana teknologi AI kini bertindak sebagai 'penterjemah' yang membolehkan anda bertanya soalan dalam bahasa manusia biasa dan mendapat jawapan tepat daripada pangkalan data anda dalam masa beberapa saat sahaja. Ini bukan lagi teknologi masa depan; ini adalah alat yang boleh dilaksanakan sekarang untuk memastikan perniagaan anda kekal kompetitif dalam landskap ekonomi digital Malaysia.

Apabila kita bercakap tentang kes penggunaan AI (use cases) dalam konteks pengurusan data, peranan utamanya adalah sebagai 'Jambatan Teks-ke-SQL'. Pinterest, sebagai contoh, telah berjaya melaksanakan sistem di mana kakitangan mereka tidak perlu menulis kod komputer yang rumit untuk mendapatkan maklumat. Bagi PKS di Malaysia, ini bermakna anda boleh bertanya, "Tunjukkan 5 pelanggan teratas di Johor yang tidak membuat pesanan dalam tempoh 30 hari," dan AI akan menarik data tersebut secara automatik. Selain daripada analisis jualan, AI juga digunakan secara meluas dalam automasi khidmat pelanggan melalui WhatsApp Business API dan sistem CRM. Di Malaysia, sektor F&B dan peruncitan mula menggunakan AI untuk meramal trend stok—contohnya, menentukan bila masanya sambal pedas akan mendapat permintaan tinggi berdasarkan data sejarah jualan. Ini membantu mengelakkan pembaziran modal dan memastikan aliran tunai (cash flow) yang lebih sihat. Satu lagi kes penggunaan yang kritikal adalah dalam sektor logistik di Pelabuhan Klang atau kawasan perindustrian Batu Kawan. AI membantu pengurus gudang melakukan semakan inventori sepantas kilat melalui telefon pintar. Dengan teknologi 'streaming', jawapan muncul perkataan demi perkataan seperti mesej WhatsApp, membolehkan keputusan dibuat di tapak operasi tanpa perlu menunggu skrin pemprosesan yang lama.

Ketepatan AI bergantung sepenuhnya kepada 'Cheat Sheet' atau Glosari Perniagaan. Anda perlu memberitahu AI dengan jelas apa maksud tajuk kolum anda—contohnya, 'Pelanggan VIP' bermaksud sesiapa yang berbelanja lebih RM500 sebulan.

Mencari kes penggunaan AI yang tepat tidak memerlukan anda menjadi pakar teknologi. Langkah pertama adalah dengan mengenal pasti 'Data Bottleneck' atau kesesakan data dalam perniagaan anda. Tanya diri anda: Laporan manakah yang saya minta setiap minggu yang mengambil masa lebih 30 minit untuk disediakan? Jika jawapannya adalah laporan jualan mingguan atau analisis stok, itulah kes penggunaan AI terbaik anda. Anda juga boleh melihat kepada interaksi pelanggan. Adakah pasukan anda sering menjawab soalan yang sama berulang kali tentang status penghantaran atau ketersediaan stok? Ini adalah petanda jelas bahawa AI boleh mengambil alih tugas tersebut. Di bawah inisiatif Transformation Digital Negara, agensi seperti MDEC dan SME Corp sering menekankan kepentingan mengenal pasti proses manual yang membebankan sebagai titik mula integrasi AI. Selain itu, libatkan diri dengan persatuan usahawan seperti Dewan Perniagaan Melayu Malaysia (DPMM). Melalui perkongsian dalam komuniti, anda boleh melihat bagaimana rakan usahawan lain menggunakan teknologi untuk menyelesaikan masalah operasi yang serupa. Jangan cuba menyelesaikan semua masalah serentak; fokus kepada satu bahagian yang memberikan impak RM paling besar kepada syarikat.

Untuk menentukan kes penggunaan AI yang berbaloi, usahawan perlu menilai menggunakan prinsip 'Low-Cardinality'. Ini bermaksud memulakan dengan kategori data yang ringkas dan terhad, seperti Lokasi Cawangan (KL, PJ, Penang) atau Kaedah Pembayaran (GrabPay, TNG, Tunai). Memulakan dengan data yang terlalu kompleks hanya akan mengelirukan sistem AI pada peringkat awal. Penilaian juga harus dibuat berdasarkan potensi Pulangan Pelaburan (ROI). Jika mengupah seorang penganalisis data memakan kos RM8,000 sebulan, tetapi alat AI boleh melakukan 80% daripada kerja tersebut dengan kos langganan yang jauh lebih rendah, maka kes penggunaan tersebut adalah sangat munasabah. Fokus kepada matlamat untuk mencapai 80% ketepatan dan kecekapan terlebih dahulu, daripada mengejar kesempurnaan 100% yang memakan kos tinggi. Satu lagi faktor penentu adalah ketersediaan data. Adakah data anda 'bersih'? AI memerlukan tajuk kolum yang jelas. Jika fail Excel anda mempunyai tajuk seperti 'Col_A' atau 'V1', AI tidak akan faham. Tukarkannya kepada 'Nama_Pelanggan' atau 'Jumlah_Jualan'. Kes penggunaan terbaik adalah di mana data anda sudah tersusun rapi, walaupun ia berselerak di beberapa platform.

Implementasi AI dalam PKS Bumiputera harus dilakukan secara berperingkat agar tidak mengganggu aliran kerja sedia ada. Mulakan dengan menghubungkan pangkalan data anda (seperti SQL atau Shopify) ke alat penghubung AI 'low-code' seperti Querybook atau penyambung pautan AI yang ringkas. Langkah ini membolehkan anda membina antara muka 'Chat-with-your-Data' tanpa perlu menulis kod yang panjang. Seterusnya, bina 'Business Glossary' atau kamus istilah perniagaan anda. AI perlu tahu 'slang' perniagaan anda. Contohnya, jika kedai perkakasan di Ipoh menggunakan istilah 'fast-moving items', anda perlu definisikan dalam sistem AI bahawa itu bermaksud 'stok yang terjual dalam tempoh 7 hari'. Tanpa konteks tempatan ini, AI mungkin memberikan data yang tidak relevan. Akhir sekali, manfaatkan sokongan kerajaan. Program seperti Geran Digital MDEC atau pembiayaan daripada MARA dan PUNB boleh digunakan untuk menampung kos awal implementasi. Pastikan anda melatih pasukan anda untuk menggunakan alat ini. AI bukan untuk menggantikan pekerja, tetapi untuk membebaskan mereka daripada tugas pengkeranian yang membosankan supaya mereka boleh fokus kepada strategi jualan dan khidmat pelanggan yang lebih berkualiti.

Jangan tunggu sehingga data anda 'sempurna' untuk bermula. Mulakan dengan kategori mudah dan biarkan AI belajar mengikut perkembangan perniagaan anda. Keputusan berasaskan RM adalah lebih baik daripada keputusan berasaskan agak-agak.

Pelaksanaan AI dalam kes penggunaan khusus bukan sekadar trend teknologi, tetapi satu keperluan strategik untuk kelangsungan perniagaan. Apabila usahawan Bumiputera mampu menguasai data mereka sendiri, kita bukan sahaja meningkatkan keuntungan syarikat, malah menyumbang kepada aspirasi Wawasan Kemakmuran Bersama. Kita mahu melihat lebih banyak PKS tempatan yang mampu bersaing di peringkat global dengan sokongan data yang mantap. Di ChatterChimpz, kami percaya bahawa setiap perniagaan, tidak kira sekecil mana, berhak mendapat akses kepada kecerdasan data. Dengan bantuan agensi seperti TEKUN dan PUNB yang menyediakan ekosistem sokongan, jurang digital ini dapat dirapatkan. Ingatlah, matlamat akhir kita adalah untuk membina perniagaan yang mampan, beretika, dan dipacu oleh maklumat yang tepat. Mari kita hentikan tabiat 'mengorek' data secara manual dan mula 'bersembang' dengan database kita untuk masa depan yang lebih gemilang.

Adakah anda bersedia untuk menukar data perniagaan anda menjadi mesin penjana jawapan sepantas kilat? Sertai bengkel 'AI for SMEs' kami dan lihat bagaimana kami boleh membantu anda mengintegrasikan AI ke dalam operasi harian anda.